Capitolo IX PICCHI DELLA STATISTICA STAMPATA
1 Vediamo che la distribuzione delle varie malattie epidemiche nei cicli undecennali è piuttosto complessa. Mentre alcune epidemie cadono negli anni di massima attività solare, altre si verificano prevalentemente negli anni adiacenti ai massimi, e una parte delle epidemie ricade negli anni di minima. Tuttavia, in questa complessità emerge chiaramente una proprietà generale e più stabile della maggior parte delle epidemie: raggrupparsi nella metà del ciclo undecennale contraddistinta da un’intensa attività del Sole.
Pertanto, è interessante esaminare il rapporto tra il periodo solare e l’andamento della mortalità generale, ossia il numero totale di decessi per tutte le cause registrati su un vasto territorio e in un lungo arco di tempo. Sulla base della distribuzione temporale delle epidemie, si può ipotizzare che la curva della mortalità generale debba presentare deviazioni molto significative rispetto alla curva dell’attività solare. E ciò è tanto più probabile in quanto alla mortalità generale si aggiungono anche i casi di morte per molte altre cause: fame, suicidi, morti improvvise e così via. Questa circostanza introduce deviazioni estremamente marcate nell’andamento della curva della mortalità generale rispetto a quella teoricamente possibile.
Ciononostante, vi sono alcune basi per ipotizzare, anche a priori, che nella complessa e intricata mappa della mortalità generale debbano emergere momenti che mostrano un ruolo preponderante del fattore ambientale rispetto a tutti gli altri fenomeni casuali di carattere locale e temporaneo*.
• In questo lavoro non tratterò le questioni relative ai fattori socio-economici che potrebbero aver influenzato le fluttuazioni della mortalità generale. È indubbio che tali fattori, in alcuni casi, possano aver determinato le variazioni della curva. Questo tema è stato ampiamente affrontato da molti autori in una serie di studi statistici di economia politica.
Pertanto, utilizzando per la nostra ricerca i dati numerici sulla mortalità generale, alla luce di quanto detto non dobbiamo aspettarci di poter riscontrare un parallelismo completo o perfetto tra l’andamento delle curve della mortalità generale e quello del Sole. Il nostro obiettivo finale è determinare il rapporto tra alcuni punti di queste curve (in particolare i massimi di mortalità, i massimi e i minimi dell’attività solare).
Di grande interesse è la statistica della mortalità generale in Russia per il periodo dal 1876 al 1917. Innanzitutto, questa statistica copre un arco di 40 anni, ed è espressa in valori relativi critici, non assoluti. Analizzando la serie empirica della mortalità in Russia, si nota facilmente che il suo andamento è composto da diverse oscillazioni, ovvero da periodici aumenti e diminuzioni.
curva, se non si considera il generale calo della mortalità. Al contrario, le periodiche fluttuazioni dei tassi relativi di mortalità sono espresse in modo più netto, anche se a prima vista appaiono piuttosto disordinate. Se proviamo a confrontare la curva della mortalità in Russia con la curva dei numeri relativi di Wolf – Wolfer, vediamo che, pur non essendo simili tra loro, entrambe mostrano alcune tendenze comuni. Ad esempio, la curva delle macchie solari presenta evidenti periodi di 11 anni, seppur forse non del tutto precisi; la curva della mortalità tende a seguire quella delle macchie solari, manifestando comunque notevoli irregolarità nel proprio andamento. Pertanto, nonostante la diversità delle curve, tra esse si nota un certo parallelismo che suggerisce un possibile legame.
Proviamo ora a determinare l’intensità di questo legame tra le nostre curve (tab. 30). Iniziamo con un’elaborazione preliminare dei dati. Al fine di eliminare le fluttuazioni casuali di minore entità e di evidenziare il livello medio della nostra serie di dati sulla mortalità, applichiamo un livellamento meccanico secondo tre punti, utilizzando la formula della media mobile semplice, ottenendo così una serie appiattita. Per evidenziare il livello, procediamo con un livellamento meccanico su 11 punti: hi bt = тг? я,-. * Va notato che le statistiche sulla mortalità per gli anni 1916 e 1917 non sono accurate, mentre dal 1918 al 1920 mancano del tutto. Pertanto, la discrepanza tra le curve di mortalità e di attività solare per il periodo 1916-1917 è del tutto comprensibile. Dal 1920 al 1926, invece, le nostre curve mostrano un andamento nuovamente coerente (vedi grafico, fig. 91). In alto: andamento della mortalità in Russia dal 1867 al 1925 – serie empirica, serie appiattita su tre punti.
Curva dell’attività periodica del Sole
Tabella 30
Correlazione tra l’attività del Sole e la mortalità
| n. p.p. | Anno | Numeri di Wolf – Wolfer | Mortalità in Russia per 1000 abitanti | Media su 11 punti | Solarità | Mortalità calcolata secondo la parabola di 2° ordine | Mortalità, scostamento dalla parabola di 2° ordine | Scostamento x – x | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1867 | 36,8 | 36,379 | + 0,421 | -33,1 | |||||||
| 2 | 1868 | 37,3 | 39,7 | 38,3 | – | – | 36,489 | + 3,211 | – 3,1 | |||
| 3 | 1869 | 73,9 | 38,3 | 37,7 | – | – | 37,5 | |||||
| 4 | 1870 | 139,1 | 35,0 | 37,1 | – | – | 36,666 | – 1,666 | + 98,7 | |||
| 5 | 1871 | 111,2 | 37 | 38,0 | – | – | 36,733 | + 1,167 | + 70,8 | |||
| 6 | 1872 | 36,8 | 56,6 | – | – | 36,686 | + 4,414 | + 61,3 | ||||
| 7 | 1873 | 66,1 | 36,5 | 37,6 | 16 | 9 | 46 | 2 | 36,5 | 36,848 | – 1,648 | + 4,3 |
| 8 | 1874 | 46,6 | 36,8 | – | – | 36,857 | – 2,257 | -23,3 | ||||
| 9 | 1875 | 17,1 | 34,6 | 34,9 | 36,3 | 49,6 | – | 36,857 | – 2,257 | -23,3 | ||
| 10 | 1876 | 11,3 | 34,9 | 34 | 2,096 | -29,1 | ||||||
| 11 | 1877 | 12,3 | 34,4 | 35,8 | 36,4 | 37,2 | – | 36,833 | – 2,433 | -28,1 | ||
| 12 | 1878 | 3,4 | 38,2 | 35,8 | 36,1 | 33,8 | – | – | ||||
| 13 | 1879 | 6,0 | 34,8 | 36,4 | 35,9 | 33,5 | 35,5 | 36,751 | + 1,951 | -34,4 | ||
| 14 | 1880 | 32,3 | 36,1 | 35,0 | 35,9 | 34,2 | 36,688 | – 54,3 | ||||
| 15 | 1881 | 54,3 | 37,4 | 35,8 | 34,9 | – | 36,611 | -2,511 | + 13,9 | |||
| 16 | 1882 | 59,7 | 40,4 | 37,3 | 15 | 7 | 15 | 1 | 36,520 | + 3,883 | + 3,8 | |
| 17 | 1883 | 63,7 | 37,4 | 35,6 | 34,6 | – | 36,414 | + 1,086 | + 23,3 | |||
| 18 | 1884 | 63,5 | 34,4 | 35,9 | 35,4 | 34,9 | 36,3 | 36,294 | + 1,894 | + 23,2 | ||
| 19 | 1885 | 52,3 | 35,5 | 35,0 | – | – | 36,159 | – 0,359 | + 11,8 | |||
| 20 | 1886 | 25,4 | 33,2 | 34,3 | 33,5 | 35,3 | – | 36,010 | – 2,810 | -15,0 | ||
| 21 | 1887 | 13,3 | 3 | 35,847 | -2,047 | -27,3 | ||||||
| 22 | 1888 | 6,8 | 33,4 | 34,2 | 35,6 | 39,3 | – | 35,669 | – 2,269 | -33,6 | ||
| 23 | 1889 | 6,3 | 35,5 | 35,2 | 35,5 | 0,023 | -34,1 | |||||
| 24 | 1890 | 7,1 | 36,7 | 36,0 | 35,4 | 40,6 | – | 35,270 | + 1,430 | -33,3 | ||
| 25 | 1891 | 35,6 | 35,8 | 37,8 | 35,2 | 39,5 | – | |||||
| 26 | 1892 | 73,0 | 41,0 | 37,1 | 35,0 | 39,7 | – | 34,814 | + 6,186 | + 32,6 | ||
| 27 | 1893 | 84,9 | 34,4 | 36,6 | 35,0 | 41,0 | – | 34,569 | 4 | |||
| 28 | 1894 | 78,0 | 34,3 | 34,7 | 34,8 | 41,4 | 35,7 | 34,300 | -0,000 | + 37,6 | ||
| 29 | 1895 | 64,0 | 35,5 | 34,4 | 34,4 | 41,7 | 34,021 | + 1,489 | + 0 | |||
| 30 | 1896 | 41,8 | 33,3 | 33,5 | 34,0 | 41,3 | – | 33,728 | – 0,428 | + 1,4 | ||
| 31 | 1897 | 26,2 | 31,7 | 32,7 | 33,6 | 38,5 | 33,421 | – 1,721 | – 14,7 | |||
| 32 | 1898 | 26,7 | 32,6 | 34,1 | – | 33,099 | + 0,101 | – 13,7 | ||||
| 33 | 1899 | 12,1 | 31,2 | 31,8 | 32,1 | 30,2 | 31,9 | 32,763 | + 1,563 | -28,3 | ||
| 34 | 1900 | 9,5 | 28,9 | – | – | 32,412 | – 1,312 | -30,9 | ||||
| 35 | 1901 | 2,7 | 32,1 | 31,5 | 31,9 | 28,0 | – | 32,047 | + 0,053 | -37,7 | ||
| 36 | 1902 | 5,0 | 8 | 0,368 | -35,4 | |||||||
| 37 | 1903 | 24,4 | 30,0 | 30,4 | 31,1 | 31,9 | – | 31,274 | – 1,274 | -16,0 | ||
| 38 | 1904 | 42,0 | 29,9 | 32,3 | 30,8 | 36,3 | 6 | 1,6 | ||||
| 39 | 1905 | 63,5 | 36,9 | 32,2 | 30,8 | 34,0 | – | 30,443 | + 6,457 | + 23 | ||
| 40 | 1896 | 62,0 |
