<p>zalogować się/zarejestrować</p>
<p>zalogować się/zarejestrować</p>
Astro Way Logo Astro Way Logo

О.Л. Чижевський — ZIEMSKIE ODBICIE SŁONECZNYCH BURZ część 14

Rozdział IX SZCZYTY DRUKOWANEJ STATYSTYKI

1 Widzimy, że obraz rozkładu różnych chorób epidemicznych w 11-letnich cyklach jest dość złożony. Podczas gdy niektóre epidemie przypadają na lata maksimów aktywności Słońca, inne głównie przypadają na lata sąsiadujące z latami maksimów, pewna część epidemii przypada na lata minimów. Jednak wśród tej złożoności dość wyraźnie zarysowuje się jedna ogólna i najbardziej trwała cecha większości epidemii — grupować się w tej połowie 11-letniego cyklu, która znajduje się pod znakiem intensywnej działalności Słońca. Dlatego interesujące jest rozpatrzenie pytania o to, w jakim stosunku do okresu słonecznego znajduje się obraz ogólnej śmiertelności, czyli liczebność wszystkich przypadków śmierci od wszystkich chorób zarejestrowanych na dużej przestrzeni i w długim okresie czasu. Opierając się na rozkładzie epidemii w czasie, należy przypuszczać, że krzywa ogólnej śmiertelności powinna dawać bardzo znaczne odchylenia od krzywej aktywności słonecznej. I tym bardziej jest to prawdopodobne, że do ogólnej śmiertelności zalicza się przypadki śmierci z wielu innych przyczyn: głód, samobójstwa, przypadki nagłej śmierci itp. Okoliczność ta powinna wprowadzać niezwykle ostre odchylenia w przebiegu krzywej ogólnej śmiertelności od teoretycznie możliwej krzywej. Mimo to istnieją pewne podstawy, aby nawet a priori przypuszczać, że w złożonym i zawiłym obrazie ogólnej śmiertelności powinny się wyróżniać momenty, które wykazują przeważającą rolę czynnika środowiskowego w porównaniu ze wszystkimi innymi przypadkowymi zjawiskami o charakterze lokalnym i czasowym*.

• W niniejszej pracy nie poruszam kwestii, jakie czynniki społeczno-ekonomiczne mogły odgrywać rolę w wahaniach ogólnej śmiertelności. Bez wątpienia, czynniki te mogły w niektórych przypadkach całkowicie zadecydować o tych lub innych zmianach krzywej. Kwestia ta została dość szczegółowo omówiona przez wielu autorów w szeregu badań statystycznych z zakresu ekonomii politycznej. Dlatego, biorąc do naszych badań wielkości liczbowe ogólnej śmiertelności, nie powinniśmy liczyć na możliwość odkrycia pełnego lub doskonałego paralelizmu w przebiegu krzywych ogólnej śmiertelności i Słońca. Naszym ostatecznym zadaniem jest określenie stosunku między niektórymi punktami tych krzywych (mianowicie maksimami śmiertelności), maksimami i minimami aktywności Słońca.

Duże znaczenie ma statystyka ogólnej śmiertelności w Rosji za okres od 1876 do 1917 r. Przede wszystkim statystyka ta obejmuje 40-letni okres, a następnie jest wyrażona w liczbach względnych, a nie bezwzględnych. Analizując empiryczny szereg śmiertelności w Rosji, łatwo zauważyć, że jej ruch składa się z różnych wahań, mianowicie okresowych wzrostów i spadków, które ujawniają się na całym

krzywą, jeśli nie liczyć ogólnego spadku śmiertelności. Przeciwnie, okresowe spadki i wzrosty względnych liczb śmiertelności są wyrażone w niej najwyraźniej, choć na pierwszy rzut oka dość chaotycznie. Jeśli spróbujemy zestawić krzywą śmiertelności w Rosji z krzywą względnych liczb Wolfa-Wolfersa, zobaczymy, że choć nasze linie niewiele są do siebie podobne, to jednak uwidaczniają się w nich pewne wspólne tendencje. Tak więc krzywa plam słonecznych ma wyraźne 11-letnie okresy, choć być może nieco niedokładne; krzywa śmiertelności wykazuje tendencję do podążania za krzywą plam słonecznych, wykazując jednak znaczne nieregularności w swoim przebiegu. Tak więc, pomimo różnorodności naszych krzywych, pomiędzy nimi zauważalny jest pewien paralelizm, który świadczy o pewnym związku między nimi (s. 92).

Spróbujmy określić siłę związku między naszymi krzywymi (tab. 30). Przede wszystkim dokonajmy wstępnej obróbki materiału. W celu wyeliminowania przypadkowych drobnych wahań oraz wydobycia średniego poziomu naszego szeregu śmiertelności przeprowadzamy mechaniczne wygładzanie za pomocą średniej ruchomej z trzech punktów, w wyniku czego otrzymujemy wygładzony szereg. W celu ujawnienia poziomu przeprowadzamy mechaniczne wygładzanie już za pomocą 11 punktów: hi bt = тг? я,-. * Należy zauważyć, że statystyka śmiertelności za lata 1916 i 1917 jest niedokładna, a od 1918 do 1920 roku jest ona całkowicie nieobecna. Dlatego rozbieżność krzywych śmiertelności i aktywności słonecznej za lata 1916–1917 jest całkowicie zrozumiała. Począwszy od 1920 do 1926 roku mamy ponownie całkowicie zgodny przebieg naszych krzywych (patrz wykres). Rys. 9 1. Powyżej — przebieg śmiertelności w Rosji od 1867 do 1925 r. szereg empiryczny, wygładzony szereg z trzech punktów. …. parabola 2-go rzędu. Wewnątrz krzywa okresowej aktywności Słońca 272 G.шва IX

Tabela 30

Korelacja między aktywnością Słońca a śmiertelnością

Lp. Rok Liczby Wolfa-Wolfersa Śmiertelność w Rosji na 1000 osób średnia z 11 punktów Aktywność Słońca Śmiertelność, obliczona według paraboli 2-go rzędu Odchylenie śmiertelności od paraboli 2-go rzędu Odchylenie x–x
1 1867 36,8 36,379 + 0,421 -33,1
2 1868 37,3 39,7 38,3 36,489 + 3,211
3 1869 73,9 38,3 37,7 37,5
4 1870 139,1 35,0 37,1 36,666 – 1,666
5 1871 111,2 37 38,0 36,733 + 1,167
6 1872 36,8 56,6 36.686 + 4,414 + 61,3
7 1873 66,1 36,5 37,6 16 9 46 2
8 1874 46,2 36,5 36,848 – 1,648 + 4,3
9 1875 17,1 34,6 34,9 36,3 49,6 – 2,257 -23,3
10 1876 11,3 34,9 34 2,096 -29,1
11 1877 12,3 34,4 35,8 36,4 37,2 – 2,433 -28,1
12 1878 3,4 38,2 35,8 36,1 33,8
13 1879 6,0 34,8 36,4 35,9 33,5 35,5 36,751 + 1,951
14 1880 32,3 36,1 35,0 35,9 34,2 36,688 – 54,3
15 1881 59,7 40,4 37,3 15 7 15 1
16 1882 59,7 37,4 35,6 34,6 36,414 + 1,086 + 23,3
17 1883 63,5 34,4 35,9 35,4 34,9 36,3 36,294 + 1,894
18 1884 63,5 35,5 35,0 36,159 – 0,359 + 11,8
19 1885 52,3 33,2 34,3 33,5 35,3 36,010 – 2,810 -15,0
20 1886 25,4 33,2 34,3 33,5 35,3
21 1887 13,3 3 35,847 -2,047 -27,3
22 1888 6,8 33,4 34,2 35,6 39,3 35,669 – 2,269 -33,6
23 1889 6,3 35,5 35,2 35,5 0,023 -34,1
24 1890 7,1 36,7 36,0 35,4 40,6 35,270 + 1,430 -33,3
25 1891 35,6 35,8 37,8 35,2 39,5
26 1892 73,0 41,0 37,1 35,0 39,7 34,814 + 6,186 + 32,6
27 1893 84,9 34,4 36,6 35,0 41,0 34,569
28 1894 78,0 34,3 34,7 34,8 41,4 35,7 34,300 -0,000 + 37,6
29 1895 64,0 35,5 34,4 34,4 41,7 34,021 + 1,489 + 0
30 1896 41,6 33,3 33,5 34,0 41,3 33,728 – 0,428 + 1,4
31 1897 26,2 31,7 32,7 33,6 38,5 33,421 – 1,721 – 14,7
32 1898 26,2 32,6 34,1 33,099 + 0,101 – 13,7
33 1899 12,1 31,2 31,8 32,1 30,2 31,9 32,763 + 1,563 -28,3
34 1900 9,5 28,9 32,412 – 1,312 -30,9
35 1901 2,7 32,1 31,5 31,9 28,0 32,047 + 0,053 -37,7
36 1902 5,0 31,3 30,368 -35,4
37 1903 24,4 30,0 30,4 31,1 31,9 31,274 – 1,274 -16,0
38 1904 42,0 29,9 32,3 30,8 36,3 6 1,6
39 1905 63,5 36,9 32,2 30,8 34,0 30,443 + 6,457 + Tym fakt, że uzyskaliśmy niski współczynnik korelacji, dobrze tłumaczy się tym, że nawet w latach minimów aktywności Słońca obserwujemy niewielkie wzrosty krzywej ogólnej śmiertelności. Gdy doszliśmy do powyższego wniosku dotyczącego związku między ogólną śmiertelnością w Rosji a okresową działalnością Słońca, wydało nam się interesujące zbadać, czy zjawisko to występuje również na dużym materiale statystycznym dotyczącym ogólnej śmiertelności w guberni symbirskiej, a obecnie ulianowskiej, w latach 1884–1921.

Na rysunku 93 u góry przedstawiono empiryczny szereg wygładzony za pomocą trzech punktów — ogólnej śmiertelności w guberni symbirskiej, gdzie sprawy statystyki medycznej zostały uregulowane jeszcze pod koniec pierwszej połowy ubiegłego stulecia. W najpełniejszej pracy J. Szostaka (1928 r.) znaleźliśmy materiał statystyczny dotyczący śmiertelności obejmujący okres od 1844 do 1921 r., czyli 78 lat, wyrażony również w liczbach względnych.

Przejdźmy teraz do skrócenia badanego terytorium w odniesieniu do ogólnej śmiertelności. Posłużymy się teraz materiałem statystycznym dotyczącym śmiertelności w Moskwie i Petersburgu (Leningradzie). Dane dotyczące ogólnej śmiertelności w Moskwie znajdujemy w pracy P. I. Kurkina i Czortowa za lata 1862–1926. Dane te wyrażone są w liczbach względnych na tysiąc mieszkańców. Empiryczny szereg przedstawiony graficznie (rys. 94) i zestawiony z krzywą aktywności Słońca już wskazuje na pewien niewątpliwy związek z tą ostatnią. Wygładzenie tego szeregu za pomocą trzech punktów (patrz tab. 35), przeprowadzone dwukrotnie w celu … szereg otrzymany w wyniku parabolicznego wyrównania odcinkami.

Na dole — krzywa okresowej działalności Słońca (Szostak).

Tabela 35
Korelacja między aktywnością Słońca a śmiertelnością w guberni symbirskiej (1844–1921 r.)

Wygładzenie szeregu, przeprowadzone w celu wyeliminowania przypadkowych wahań, daje w rezultacie obraz zależności krzywej śmiertelności w Moskwie od wahań napięcia aktywności słonecznej, przy czym ujawniają się podwójne fale śmiertelności w ciągu jednego okresu.

Materiał dotyczący Petersburga (Leningradu) jest szczególnie bogaty. Dysponujemy danymi od 1764 r., wyrażonymi w liczbach względnych na tysiąc mieszkańców. Z zestawienia dwóch szeregów — szeregu śmiertelności w Petersburgu i szeregu względnych liczb aktywności Słońca — widzimy, że choć zaznacza się jednoczesność momentów wzrostu lub spadku, to jednak związek między nimi jest wyrażony dość słabo. Dlatego też …

Rys. 94. Górna krzywa — śmiertelność w Moskwie z lat 1862–1926 r. (gruba krzywa — wygładzona za pomocą trzech punktów). Dolna krzywa — okresowa działalność Słońca (za P. Kurkinem i Czortowem)

281

… śmiertelności, a następnie przyjrzyjmy się, czy istnieje zależność między „wiekowymi” wahaniami ich i aktywnością Słońca. Dzięki uprzejmości G. I. Pokrowskiego do mojej dyspozycji trafił już gotowy i opracowany według znanych wzorów oraz opublikowany materiał dotyczący śmiertelności w Petersburgu i w Imperium Rosyjskim za wskazane okresy. Materiał ten przytaczam w tab. 36 i przedstawiam graficznie na rys. 95.

Jak widać z tego wykresu, wiekowe wahania krzywych śmiertelności w Petersburgu i w Rosji tworzą bardzo zgodne oscylacje z wiekowym przebiegiem aktywności Słońca.

Pozwólmy sobie jeszcze na poruszenie jednego zagadnienia.

Zagłębcie się głębiej w astrologię

Darmowe kalkulatory, mapa urodzenia, Tarot online oraz inne narzędzia do samopoznania.

Udostępnij:

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Lp. Rok Śmiertelność w guberni symbirskiej Wartość interpolacji za pomocą paraboli 2. stopnia
1 1844 35,1 37,954
2 1845 32,2 41,749
3 1846 37,2 36,671
4 1847 44,4 42,198
5 1848 62,9 45,634
6 1849 37,2 38,581
7 1850 39,5 36,939
8 1851 47,6 43,875
9 1852 35,6 36,3
10 1853 44,0 40,4
11 1854 20,6 37,956
12 1855 42,3 38,070
13 1856 37,4 37,628
14 1857 35,1 36,978
15 1858 35,0 41,844
16 1859 38,3 47,463
17 1860 45,9 41,043
18 1861 77,2 36,4
19 1862 59,1 36,3
20 1863 44,0 39,2
21 1864 47,0 38,786
22 1865 44,7 36,143
23 1866 16,3 40,4
24 1867 7,3 40,383
BliźniętaSłońce w Bliźnięta
27 stopni
KoziorożecMiesiąc w Koziorożec
14 stopni
Зростаючий серпЗростаючий серп
3 dni
☿ Merkury bezpośredni

Fakty astrologiczne

Astronomowie byli jednymi z pierwszych uczonych w średniowiecznej Europie. To właśnie oni jako pierwsi precyzyjnie zarejestrowali mapy ruchu gwiazd, a także orbitę Księżyca i wiele innych obserwacji astronomicznych dotyczących Ziemi. Wielu naukowców dzisiaj postrzega astrologię jako pseudonaukę, jednak bez nieustannej pracy i nieskazitelnej dokładności astrologów sprzed setek lat nauka astronomia nie osiągnęłaby obecnych wyników. Wielu pierwszych umysłów naukowych w historii ludzkości było praktykującymi astrologami. Historyczne postacie, takie jak Kepler, Jung, Galileusz, Kopernik i Brahe, nie gardzili astrologią swojego czasu jako uczeni. Nawet pomimo marginalizacji astrologii, która trwa nieprzerwanie, ci znani działacze stosowali ją w swojej praktyce naukowej.

Updating
  • Brak produktów w koszyku.