А.Л. Чижевский — ЗЕМНОЕ ЭХО СОЛНЕЧНЫХ БУРЬ часть 9

0
242
Глава  VI
Так, в годы максимума солнцедеятельности - 1883 - 
1885, когда S = 63-52, мы имеем наиболее высокие циф-
ры заболеваемости, которые постепенно уменьшаются к 
периоду минимума солнцедеятельности.   Тот же ма-
териал говорит о повышениях заболеваемости возврат-
ным тифом в России в периоды 1906-1909 гг.- в эпо-
ху максимальной деятельности Солнца (1905-1907 гг.) 
и  в  последующую эпоху  максимума (1917-1918  гг.). 
Промежуточные эпохи минимумов солнцедеятельности 
(1900-1902 и 1913 гг.) дают минимум заболеваний.
Собранные данные представлены в табл. 15.
   Необходимо заметить, что статистика возвратного 
тифа с 1883 г. по всей России не отличается все-таки 
необходимой точностью и однообразностью: в истекшем 
столетии ряд губерний не имел еще медицинской ста-
тистики, в других губерниях она собиралась недоста-
точно бережливо или с большими промежутками. Учесть 
и выделить все данные факторы по всей Европейской 
России с 1883 г. не представляется возможным. Мы 
приведем лишь диаграмму заболеваемости с 1899 по 
1925 г. За этот срок цифры достоверны (рис. 44).
  Поэтому для дальнейшей обработки была принята 
статистика заболеваемости возвратным тифом по горо-
ду Москве с 1883 по 1918 г. как наиболее точная из 
всех существующих. После нанесения цифровых данных 
на систему координат представилась возможность сли-
чения полученной кривой с синхроничною ей кривою 
солнцедеятельности. Тут впервые была обнаружена за-
мечательная закономерность в ходе этих двух кривых 
(рис. 45).
  Так, подъемам одной соответствуют во времени 
подъемы другой; их падения также происходят синхрон-
но. Сей параллелизм в ходе кривых говорит об извес-
тной связи между ними. В целях установления тесноты 
этой связи и ее количественной оценки было решено 
прибегнуть к одному из методов математической ста-
тистики - методу корреляции.
  Дабы элиминировать выступы и зигзаги наших рядов 
и тем устранить мелкие и случайные колебания, было 
произведено сглаживание рядов по трем точкам по 
формуле невзвешенной скользящей средней:
 


Волны эпидемических, катастроф


161






 
11-105


где hi 
- 
член 
сглаж
енног
о ряда, 
а, - 
член 
эмпир
ическ
ого 
ряда. 
В 
резуль
тате 
были 
получ
ены 
сглаж
енные 
ряды, 
состо
ящие 
из 
сколь
зящих 
средн
их 
(табл. 
16 и 
17).
  Как 
извест
но, 
для 
предо
твращ
ения 
искаж
ения 
коэф-
фицие
нта 
корре
ляции 
необх
одимо 
исклю
чить 
уровн
и на-
ших 
эмпир
ическ
их 
рядов 
и 
затем 
уже 
иссле
довать 
кор-
реляц
ию 
откло
нений 
от 
уровн
я.
Рис. 4 
4.  
Заболе
ваемос
ть 
возвра
тным 
тифом 
в 
России 
и 
СССР с 
1899 по 
1925 г. 
(сплош
ная 
кривая) 
и на 
Украин
е 
(пункт
ир) на 
10 000 
населен
ия (по 
Добрей
церу). 
Нижня
я 
кривая 
- 
деятел
ьность 
Солнца


162


Глава VI


   Уровень солнцедеятельности легко определить из не-
посредственного рассмотрения графика; уровень, оче-
видно, будет параллелен оси абсцисс, поскольку он не
 
Рис. 4 5.  Верхние кривые - заболеваемость возвратным тифом в Москве 
с 1883 по 1918 г.:
	эмпирический ряд,
-.-.-. сглаженный ряд по трем точкам.
	выровненный по параболе 4-го порядка.
Нижние кривые - пятчообразовательная деятельность Солнца:
	эмпирический ряд.
.-  .-  .- сглаженный ряд.


163
заключает в себе уровня динамического ряда, колеблясь 
около постоянной величины (37,9), т. е. средней арифме-
тического ряда.
  Так как уровень возвратного тифа непосредственно 
из диаграммы не определяется, пришлось прибегнуть 
к аналитическому выравниванию.
   Выравнивание эмпирического ряда возвратного тифа 
было произведено нами по параболе четвертого порядка. 
В качестве критерия пригодности данной параболы слу-
жат обычно суммы квадратов разностей между значе-
ниями эмпирического и выравненного ряда, причем это 
проверяется также и кумуляцией (последовательным 
суммированием) отклонений от уровня. Весьма прихот-
ливый рисунок рядов возвратного тифа не позволяет 
воспользоваться для уровня параболами низших степе-
ней, как, например, параболой 1-го или 2-го порядка. 
Здесь необходима большая степень свободы аналитиче-
ской кривой, которая могла бы выделить из ряда те 
долговременные колебания в движении эпидемии, кото-
рые отнюдь не связаны с ходом солнечных процессов, 
а определяются иными причинами. Характер ряда - 
резкие подъемы в начале и конце, а также некоторое 
усиление к середине - вынуждает пользоваться именно 
параболой 4-го порядка, которая в состоянии следовать 
столь сложным изгибам.
 
   Параболическое выравнивание сводится по существу 
к определению параметров параболы а0, аг, а2,...атш
  Как показывает опыт, во многих случаях, когда 
необходимо отделить закономерное движение явления, 
представляемого статистическим рядом, от его хаоти-
ческих колебаний, благодаря действию случайных при-
чин, так называемое параболическое интерполирование 
(т. е. выравнивание статистического ряда посредством 
параболических кривых) дает хороший результат. Мы 
воспользовались способом, изложенным В. Хотимским, 
поскольку он, в отличие от традиционного способа 
"нормальных уравнений" дает значительное сокращение 
вычислительной работы и имеет целый ряд других 
весьма важных преимуществ. Общий вид параболы, в 
соответствии с которой, как мы полагаем, происходит 
изменение уровня статистического ряда таков:
   

164




Таб.
и ц а   16

Mi
Год
Солнеч-
Сглажен.
Oik-лоне-
Отклонения,


ные
х по трем
ния х-V
сглаженные


пятна
точкам

по трем





точкам
1
2
3
4
5
6
1
1883
63,7
	
+ 25,8
	
2
1884
63,5
60,0
+ 25,6
+ 21,9
3
1885
52,2
47,0
+ 14,3
+  9,1
4
1886
25,4
30,2
- 12,5
-  7,7
5
1887
13,1
15,1
-24,8
-22,8
6
1888
6,8
8,7
-31,1
-29,2
7
1889
6,3
6,7
-31,6
-31,2
8
1890
7,1
16,3
-30,8
-21,6
9
1891
35,6
38,6
-  2,3
+ 0,7
10
1892
73,0
64,5
+ 35,1
+ 26,6
11
1893
84,9
78,6
+ 47,0
+ 40,7
12
1894
78,0
75,6
+ 40,1
+ 37,7
13
1895
64,0
61,3
+ 26,1
+ 23,4
14
1896
41,8
44,0
+  3,9
+  6,1
15
1897
26,2
31,6
-11,7
-   6,3
16
1898
26,7
21,7
-11,2
-16,2
17
1899
12,1
16,1
-25,8
-21,8
18
1900
9,5
8,1
-28,4
-29,8
19
1901
2,7
5,7
-35,2
-32,2
20
1902
5,0
10,7
-32,9
-27,2
21
1903
24,4
23,8
-13,5
-14,1
22
1904
42,0
43,3
+  4,1
+  5,4
23
1905
63,5
53,1
+ 25,6
+ 15,2
24
1906
53,8
59,8
+ 15,9
+ 21,9
25
1907
62,0
54,8
+ 24,1
+ 16,9
26
1908
48,5
51,5
+ 10,6
+ 13,6
27
1909
43,9
37,0
+  6,0
-  0,9
28
1910
18,6
22,7
-19,3
-15,2
29
1911
5,7
9,3
-32,2
-28,6
30
1912
3,6
7,8
-34,3
-34,3
31
1913
1,4
4,9
-36,5
-33,0
32
1914
9,6
19,5
-28,3
-18,4
33
1915
47,4
38,0
+  9,5
+  0,1
34
1916
57,1
69,5
+ 19,2
+ 31,6
35
1917
103,9
80,5
+ 66,0
+ 42,6
36
1918
80,6

+ 42,7



 
 




Та 6л
и ца 17



м
Год
Воз-
Сглажен.
Теорет. у
у-ь
Отклоне-


врати.
у по трем
(парабола
отклон.
ние сгла-


тифу
точкам
4-го по-
в%
жено по




рядка)

трем






точкам
1
2
3
4
5
6
7
1
1883
6 200
	
7 684,63
-   19
	
2
1884
4 619
6 201
5 996,10
-  23
+    9,0
3
1885
7 784
6 581
4 601,81
+  69
+  52,7
4
1886
7 340
5 498
3 470,38
+ 112
- 147,7
5
1887
1370
3 008
2 572,11
-  47
-     6,0
6
1888
314
593
1 878,98
-   83
-   743
7
1889
95
146
1 364,65
-   93
-   81,0
8
1890
28
51
1 004,46
-   97
-  95,3
9
1891
30
60
775,43
-   96
-  91,3
10
1892
122
98
656,26
-   81
-  85,0
11
1893
141
1025
627,33
-   78
+  53,3
12
1894
2 812
1690
670,70
+ 312
+ 138,7
13
1895
2 116
2 536
770,11
+ 175
+ 229,3
14
1896
2 680
2 076
910,98
+ 194
+ 134,0
15
1897
1433
1955
1 080,41
+  33
+  88,3
16
1898
1751
1 153
1 267,18
+  38
-    3,3
17
1899
275
680
1 461,75
-  81
- 47,3
18
1900
13
172
1 656,26
-  99
-  89,3
19
1901
220
211
1 844,53
-  88
-  89,3
20
1902
391
662
2 022,06
-   81
-  68,7
21
1903
1368
1216
2 186,33
-  37
-  45,7
22
1904
1889
1532
2 335,30
-   19
-  34,0
23
1905
1340
2213
2 470,41
- 46
- п,з
24
1906
3 409
3 343
2 593,58
+  31
+  26,7
25
1907
5 279
6 448
2 708,71
+  95
+ 134,7
26
1908
10 656
6 564
2 821,38
+ 278
+ 133,7
27
1909
3 757
5 693
2 938,85
+  28
+   97,7
28
1910
2 665
2 565
3 070,06
-   13
-   15,3
29
1911
1273
1359
3 225,63
- 61
-  56,7
30
1912
139
501
3 417,86
-  96
-   84,7
31
1913
92
93
3 660,73
-  97
-  97,3
32
1914
47
530
3 969,90
- 99
- 87,7
33
1915
1451
6472
4 362,71
-  67
+  34,3
34
1916
17 919
7 740
4 858,18
+ 269
+  57,3
35
1917
3 841
8 489
5 477,01
-  30
+  66,0
36
1918
3 698

6 241,58
-  41



 
 
 

166

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь