увійти/зареєструватися
увійти/зареєструватися
Astro Way — Default Featured Image Astro Way — Default Featured Image

А.Л. Чижевський – ЗЕМНЕ ВІДЛУННЯ СОНЯЧНИХ БУР частина 10

Глава VI Для розв'язання задачі обчислюємо члени інтерполяційного ряду П. Л. Чебишева, застосовуючи таблиці, складені В. Хотимським, – отримуємо рівняння параболи 4-го порядку, що відповідає статистичній кривій зворотного тифу4: Y= 97209,08 -5,93^ + 0,07*i Вважаючи X- 1, 2, 3,…, 36, отримуємо відповідні значення для Y і будуємо графік параболи, де нульова точка X = 0 віднесена до 1882 р. Отже, X = 1 відповідає 1883 . знайденого рівня для коригування наших рядів. Коригуємо ряд зворотного тифу за формулою: ^^- | 100, де у – член емпіричного ряду, Y – член теоретичного ряду. В результаті одержуємо виправлений ряд, графічно представлений на рис. 46, табл. 17. Емпіричний ряд чисел W – W коригується за більш простою формулою де х-, – член емпіричного ряду, X – їх середня арифметична. Виправлений ряд сонячних плям подано на рис. 47, табл. 16. У першому випадку обрано складніший спосіб, запропонований Пірсонсом (Pearsons), оскільки є підстави вважати, що величина відхилень пов'язана з висотою рівня. Нарешті, проводимо згладжування виправлених рядів за трьома точками з метою елімінування дрібних випадкових коливань. Результати згладжування представлені на кресленнях пунктирними лініями. Після цього приступаємо до кількісного визначення тіснотизв'язок між нашими рядами за допомогою коефіцієнта кореляції. Обчислення коефіцієнта кореляції провадиться, як відомо, за формулою Пірсонса: Рис. 4 6. Поворотний тиф у Москві з 1883 по 1918 р. Відхилення емпіричних значень від теоретичних значень Ye % XLJZJL.IOO Y та сама крива, згладжена за трьома точками Рис. 4 7. Плямоосвітня діяльність Сонця з 1883 по 1918 р. Відхилення емпіричних значень від середнього арифметичного крива х-X та ж крива, але згладжена за трьома точками Мал. 4 8. Зіставлення відхилень зворотного тифу, зрушених на рік уліво (пунктир), з відхиленнями даних про сонцедіяльності. Коефіцієнт кореляції г= +0,88+0.03 168 Ця формула може бути подана у такому вигляді: Користуючись матеріалом, даним у таблицях, і підставляючи у формулу відповідні числові величини наших відхилень, знаходимо коефіцієнт кореляції. Імовірну помилку коефіцієнта кореляції обчислюємо за формулою: г = 0,6745 ^? де г – коефіцієнт кореляції, і – число точок ряду, 0,6745-константа нормальної кривої помилок. Мал. 4 9. Захворюваність на зворотний тиф у Москві (суцільна лінія) і Ленінграді (пунктир) з 1886 по 1925 р. на 10 000 населення (за Добрейієром). Нижня крива – діяльність Сонця Хвилі епідемічних катастроф 169 Користування цією формулою для обчислення імовірноїпомилки у разі тимчасового ряду, взагалі кажучи, не може бути визнано цілком відповідним, проте за наявності досить високих коефіцієнтів кореляції воно дає задовільні результати. Результат обчислень можна резюмувати так. Між ходом зворотного тифу у Москві числами Вольфа – Вольфера (W – W) під час з 1883 по 1918 р. включно коефіцієнт кореляції виявився рівним: 1. При синхронному зіставленні г = +0,67 ± 0,06. 2. При лівому зрушенні кривої зворотного тифу на один рік г = +0,88 ± 0,03. 3. При лівому зрушенні кривої зворотного тифу на два роки г = +0,82 ± 0,04. Отже, при лівому зрушенні на один рік кривої зворотного тифу ми констатуємо максимум тісноти зв'язку порівняно з іншими положеннями кривої. Це означає, що максимум захворювань на зворотний тиф слід через рік після максимуму сонцедіяльності. Отриманий у даному випадку коефіцієнт кореляції г = + 0,88 + 0,03, як лежить у межах 0,7-0,9, згідно з Чеддоком, вказує на високу ступінь залежності наших рядів. Справді, розглядаючи наші криві, подані на рис. 48, легко дійти висновку про винятково тісний збіг в ході кривих відхилень зворотного тифу і чисел 170 Вольфа – Вольфера. Це збіг
виявляється з року в рік протягом 35 років, за які ми маємо 4 максимум розуму і 3 мінім розуму сонце діяльності. Чи не вказує це на тісну причинну залежність посилень і послаб лень поверненого тифу від відповідних коливань у стані та складі навколишнього нас фізико-хімічного середовища, що залежить від потужних періодичних Змін? Приведені тут ще криві (рис. 49 і 50) захворюваності і смертності від поверненого тифу добре підтверджують усе вищесказане. Залишається відзначити лише повну синхронність захворюваності і смертності в Москві та Ленінграді. Факт синхронічності го- Рис. 5 0. Смертність від зворотного тифу у Москві (суцільна лінія) і Ленінграді (пунктир) з 1881 по 1925 р. на 100 000 населення (по Добрей-ієру). Нижня крива – сонієдіяльність 171 злодить за існування загальної причини, що обумовлює коливання в досліджуваних нами явищах. Щоправда, нам можуть бути зроблені наступні заперечення: хоча підйоми та падіння кривої зворотного тифу добре збігаються з відповідними моментами в діяльності Сонця, деякі з них також співпадають і з відомими явищами соціального та економічного життя держави, як, наприклад, з епохами голоду у 1895–1899 роках. Але, як відомо, зворотний тиф панує головним чином серед поганої гігієнічної обстановки, у брудних, переповнених народом приміщеннях, за часів соціальних негараздів та стихійних лих. Звичайно, було б зовсім безпідставнозаперечувати вплив цих моментів на чисельність захворювань: різкі ухилення від звичайної норми соціально-економічних умов мають неминуче посилити або навіть спричинити ту чи іншу епідемію. Це положення зустрічає підтримку на кожному кроці. Але водночас було б також безпідставно надавати зазначеним соціально-економічним явищам виняткове значення як єдиний актуальний фактор в етіології епідемії. Історія знає сильні соціальні потрясіння, що не супроводжувалися значними за розміром повальними захворюваннями. І за таку помірну точку зору говорить хід кривих відхилень зворотного тифу, які надзвичайно пластично слідують ходу чисел Вольфа – Вольфера, і не тільки в епохи максимумів, але також і в епохи мінімумів і в роки, вільні від тих чи інших суспільних потрясінь. Разом з тим, повної узгодженості між чисельністю захворювань і числами Вольфа – Вольфера в роки максимумів немає. Ця невідповідність на висоті стрибків зворотного тифу залежить від соціально-економічних факторів, коливання чисельності населення та інших причин. Але це не дає підстав для зменшення ролі впливів мінливості зовнішніх умов природи на силу епідемії, для пояснення її виключно наслідком впливу на людину факторів соціально-економічного порядку. Найімовірніше, всі соціальні та природні фактори об'єднані в один комплекс, вплив якого і виражається ввибагливий хід кривої. Інакше ми могли б пояснити собі той факт, що низка інших епідемічних захворювань також має тенденцію так чи інакше змінюватися в роки максимумів сонцедіяльності, даючи 11-річну періодичність абсолютно незалежно від місцевих та соціально-економічних умов. В історії епідемій та пандемій ми часто зустрічаємо виняткові збіги у розвитку найсильніших епідемій та епох сонцедіяльності. Звернемося до могутньої міжнародної епідемії – чуми і намагатимемося з'ясувати, чи є якась залежність між виникненням, інтенсивністю та поширенням її та освітньою діяльністю Сонця. З давніх-давен до нас дійшли відомості про цю страшну хворобу. Спустошення, зроблені нею, описуються у давніх літописах. Давньогрецькі письменники та історики: Гомер, Платон, Геродот, Фукідід, Гіппократ, а також давньоримські письменники та історики: Лівії, Тацит та інші – згадують про чумні епідемії. Цезар у другій книзі про міжусобну війну говорить про чуму, що лютувала в 49 р. до н. е. Поети Віргілій та Овідій теж описують чуму. Крім того, відомі великі чумні епідемії, що звуться чуми Орозія (125 р. н.е.), чуми Антоніна і Галена (165 – 168 рр.), чуми Кіпріана (251-266 рр.) і чуми Юстиніана (531-580 рр.). Щодо всіх цих давніх епідемій у літературі немає точних вказівок про перебіг та симптоми хвороби, але чумаЮстиніана була справжньою епідемією бубонної чуми в сучасному значенні цього слова. Гезер на підставі досить вагомих історичних даних вважає, що батьківщиною бубонної чуми слід вважати Єгипет, де спустошливі епідемії цієї хвороби, безсумнівно, мали місце за 300 років до нашого літочислення. У свідченнях сучасника Трояна Руфа з Ефеса (I ст. н.е.) є перше достовірне свідчення про появу бубонної чуми в Єгипті з докладним описом симптомокомплексу хвороби. З часу VI сторіччя н. е. за ХШв. включно дедалі частіше зустрічаються згадки про спустошливу дію чумних епідемій, але історичні відомості про ці епідемії не можуть бути визнані цілком точними. З VII до XIV ст. чума спостерігалася у Візантії, Римі та інших місцях Італії, в Галлії та Німеччині. А в ІХ ст. велика чумна епідемія спустошила майже у всій Європі. У ХІ ст. чума вперше з'явилася у Польщі та Росії. У наступному столітті вона неодноразово відвідувала Європу, а у ХШв. нею були спустошені Сирія, Греція, Італія та інші країни Європи, а також лави хрестоносних військ Балдуїна. У XIV ст. чума під назвою чорної смерті (mor nigra) досягає безприкладного в історії поширення та сили. Виникнувши в Індокитаї, в Середній Азії, пандемія чорної смерті поширювалася за допомогою торгових караванів, прониклана узбережжя Каспійського, Чорного та Середземного морів і вже звідси до Європи, де забрала в короткий термін до чверті населення. У XIV ст. чумні епідемії занапастили 25 млн. чоловік (J. Hecker), але особливої частоти чума досягла в Росії в XV, XVI і XVII ст. У XV ст. чума в Європі майже не припинялася, постійно слабшаючи та посилюючись, виявляючи себе то на Заході, то головним чином на Сході. Це ж можна сказати і про XVI і XVII ст., і лише наприкінці XVII ст. Європа трохи відпочила від жахів чуми. Проте вже з початку XVIII ст. виникає нова епідемія чуми, за якою йдуть інші. У ХІХ ст. чума гніздиться в Єгипті, Алжирі, Персії та Вірменії, звідки періодично поширюється Європою. Крім того, вона епідемічно поводиться в Індії, звідки поширюється в Азію та Африку. Епідеміологія чуми не в змозі пояснити те незаперечне явище, що чумні епідемії та пандемії виникають і поширюються достатньо довільно. Немає жодних позитивних даних про вплив на перебіг чуми хоча б таких значних явищ, як атмосферні опади або рівень ґрунтових вод; правда, клімат і температура, а також соціальні та гігієнічні умови життя грають у поширенні чуми далеко не останнюроль. Але всіх цих даних для судження про причини виникнення та розвитку чуми ще дуже недостатньо. Мал. 5 1. Діаграма розподілу чумних епідемій у часі та зв'язку з перебігом періодичної діяльності Сонця з VI по XX ст. Чорні гуртки – дати епідемій чуми, що падають на максимум сонце-діяльності. Хвилі епідемічних катастроф 175 Так, клімат і температура, а також і однакові соціальні та санітарні умови зустрічаються щороку в багатьох місцях земної кулі, а чумні епідемії далеко не завжди супроводжують їх. "Причина хвороби, – пише Гезер про чуму, – покрита глибоким мороком; температура, погода, клімат залишаються – без будь-якого впливу якщо не на походження, то принаймні на поширення хвороби, яка панувала у всі пори року і на рівнинах, і на горах висотою до 10 тис. фут над." Далі Гезер пише: "Чума в Єгипті може розвиватися самобутньо; це вже в давнину вважалося безперечним фактом, але причини цього явища і тепер так само темні, як дві тисячі років тому". Мало того, часто чума захоплює області з культурним населенням, і, навпаки, присутні чорні тире – дати епідемій чуми, що падають на мінімум сонцедіяльності всіх умов, що можуть цілком сприяти розвитку чумної епідемії, не викликає чуми, хоча поодинокі випадки. теріологами,отже, є й ті мікроорганізми, які могли б, очевидно, іншим часом викликати спалах цієї хвороби. Вивчення питань епідеміології чуми показало, що відсутність навіть тривалий час захворювань на чуму серед людей у якомусь місці ще не означає відсутності чумного вірусу в цьому місці. Констатовано випадки чуми серед людей після 10-річного проміжку, причому чумний вірус зберігався та розмножувався в організмі щура. Отже, залишається зовсім нез'ясованим питання про те, які саме фактори модифікують патогенну здатність чумного вірусу і тим самим становлять початок чумним епідеміям або, навпаки, припиняють їхню переможну ходу. Це питання – одна із загадок сучасної епідеміології. Не заглиблюючись тут у розгляд досить великої кількості епідеміологічних спостережень за ходом чуми, які, на нашу думку, вносять цілу низку нових проблем в епідеміологію та детальну розробку яких ми сподіваємося найближчим часом присвятити спеціальні дослідження, в цій роботі ми обмежимося лише зіставленням повної сонцедіяльності. Нижченаведена хронологічна табл. 18 складена на підставі найбільш повних джерел – спеціальних історичних досліджень про чуму Гезера, Гірша, Геккеля, А. Дербека та ін.
на вибір дат. Можливо, що якби ми спробували зібрати рішуче всі літописні відомості про дуже малі і слабкі чумні епідемії, то в нас вийшов би за кілька століть безперервний ряд років, коли в одному чи іншому місці була відзначена чумна епідемія, бо чумний вірус не зникає з лиця Землі і епідемічно завжди проявляє себе, даючи через те. б ли ца 1 8 Х р о н о л о г і я ч у м н их е п е д е м і й п а н д е м і й с о п о с т о в л е н і е с е п о х о м е с л е о с т і Епохи сонце- Епохи чумних Місце поширення діяльності епідемій епідемій 1 2 3 1430-425 до н. е. Ефіопія, Лівія, Аттика 396 до н. е. Сицилія 49 до зв. е. Узбережжя Середземного моря 125 н. е. Узбережжя Середземного моря 165-168-180 н. е. Месопотамія, Рим, Галія та Іспанія 251-266 Єгипет та інші країни Макс. 502503 Провансальські міста В. * макс. 514 517 Єгипет, Сирія, Персія Макс. 535 / 531 1536-542-589 Аравія, Мала Азія та Європа В. макс. 1090-1092 Росія(Київ та околиці) Макс. 1129 1128 Новгород Макс. 1185 1187 Новгород, Білорусія Ст макс. 1214 1215 Новгород Ст макс. 1225 1226 Новгород Ст мінім. 1229-1231 Росія Макс. 1238 1237 Псков та інші міста Макс. 1269 1271 Росія Макс. 1276 1276 Росія В. макс. 1318 1318 Твер В. макс. 1334-1336 1334 Східний Китай Ст макс. 1348 1346 1347 11349-1350 Туреччина Іспанія Європа та Азія Макс. 1353 1352-1353 Середня Росія 1356 Брабант Багато країн Європи 1357 Італія (Флоренція) Ст макс. 1359 Італія, Німеччина 1360 Польща 1361 Італія, Росія Макс. 1365 | 1363 i 1364-1370 Береги Балтійського моря Росія Макс. 1372 [1369 {1372-1 1374 Англія Польща Італія Макс. 1383 1382 Німеччина, Італія,Греція, Франція, Іспанія, Англія * В. – ймовірний. 178 Продовження 1 2 3 В. мінім. 1388-1390 Псков, Новгород Ст макс 1402 1404-1406-1409 Псков, Новгород Ст мінім. 1 1417 (1419 Новгород Псков В. макс. 1424-1427 Москва, Новгород, Псков В. мінім. 1435-1440 Німеччина 1 1442-1443 Псков Макс. 1446 1449 Німеччина та інші країни Макс. 1461 14 Псков, Новгород В. макс. 1472 1473 Німеччина В. Мінім. 1483 1483 Іспанія Італія, Іспанія, Швейцарія В. макс. 1500 1 1497 1502-1509 Новгород, Смоленськ Макс. 1527 1527 Мілан Ст. 1551 1 1551 1 1552-1554 Ліфляндія Псков, Полоцьк, Москва Ст мінім. 1555 Італія Макс. 1560 1 1557-1573 1 1561-1567 Південь Європи Новгород, Смоленськ та ін. Макс. 1572 1 1571 1 1575-1577 Німеччина, Росія Італія Макс. 1581 1582-1585 Німеччина, Іспанія Псков, Новгород Туреччина, головним чином Константинополь, Німеччина, Іспанія Макс. 1588-1591 • 1 1592 1 1593-1600 Макс. 1605 1603-1613 Росія, Німеччина, Швейцарія, Франція, Англія Мінім. 1619 1620 Італія Макс. 1626 1629-1631 Італія Мінім. 1634 1635-1637 Голландія, Італія, Франція Макс. 1639 1638 Фландрія 1654-1657 Росія, Туреччина, Угорщина, Мінім. 1655 Італія, Німеччина, Франція, Голландія 1658 Ліфляндія Хвилі епідемічних катастроф 179 12* Про дов д е н ня 1 2 3 Мінім. 1666 1665-1666 Англія, Франція, Швейцарія, Італія, Німеччина Макс. 1675 1675-1684 Півн. Африка/Туреччина, Польща, Чехія,Угорщина, Німеччина, Іспанія, Італія, Нідерланди Макс. 1693 1692-1693 (1696) Астрахань та інші міста Росії, Італія Макс. 1705 | 1703-1704 Туреччина, Україна, Німеччина, Скандинавія 1 1706-1712 Туреччина, Німеччина, Угорщина, Україна, Данія, Норвегія, Ліфляндія Мінім. 1712 1713 Угорщина, Австрія, Чехія та ін. ( 1718 Україна, Туреччина, Галичина, Макс. 1718 Польща, Угорщина, Трансільванія У 1720-1722 Південь Франції Макс. 1727 1727-1728 Астрахань, Астрахань, Астрахань о-ва Архіпелагу Макс. 1769-1771(1773) Молдова, Валахія, Польща, Україна, Макс. 1798 { 1797-1798 Волинь 1 1799-1800 Сирія, Єгипет ( 1802-1803 Туреччина (Константинополь) 11802-1808(1817) Кавказ Макс. 1804 ) 1806-18 1806-1808 Астраханська губ. 1807-1808 Саратовська губ. 1809 Смирна, Поволжя 1812 Єгипет, Туреччина, Кавказ, Мінім. 1810 Одеса, Феодосія 1813 Бухарест 1814-1815 Єгипет 1815-1816 Індія, Слов'янські землі. Грецькі острови, Італія (Нойя) Макс. 1816 1815-1821 Індія, Алжир, Туреччина 1818 Кавказ 1819 Бессарабія 180 Продовження 1 2 3 1 1820 Балеарські о-ви Мінім. 1823 1823 Індія 1 1824-1825 Бессарабія 1828-1830 Молдавія, Валахія, Кавказ Макс. 1830 1 1829-1830 Південь Росії 1830 Туреччина, Румунія 1835-1837 Одеса 1836-1838 Індія, Туреччина, Румунія, Макс. 1837 Одеса 1838-(1843) Кавказ 1840-1844 Далмація, Сирія, Єгипет, Кавказ Мінім. 1843 f 1841 l845 Корфу Туреччина Макс. 1848 1846-1849-1852 Індія 1 1853 Аравія Мінім. 1856 1 1856-1867 Месопотамія 1858 Тріполі | 1870 р. Персія 1 1871-1873 Китай Макс. 1870 | 1873-1875 Месопотамія 1 1874 Аравія I 1875-1876 Туреччина Мінім. 1878 1876-1877 | 1877-1879 Астраханська губ., Кавказ 1 1878 Китай Макс. 1883 1 1881-1883 | 1885-1886 Персія Персія Мінім. 1889 р 1889-1899 U 890-1892 Аравія Персія Макс. 1894 1 1893-1896 ( 1897 Індокитай, Китай Персія, Китай, Японія Мінім. 1901 л 1898 1 1899 Китай, Японія. Індія, Анзоб Астраханська губ., о-ва Каспійського моря Примітка. Необхідно відзначити, що деякі з них можуть бути відомі, що деякі з них можуть бути максимально примітними. і порівняння чумних епідемій з епохами сонцедіяльності носить характер попереднього узагальнення, не претендуючи з причин цілком зрозумілих на точність і повноту. епідеміями чуми, яка щорічно спалахувала то в одній, то віншій країні. Але з цього суцільного ряду завжди можна було б виділити найбільші епідемії як за територіальним охопленням, так і за чисельністю хворих або відсотком смертності. Які ж можна зробити висновки із розгляду цієї порівняльної таблиці? Насамперед відразу здається очевидним, більшість дат чумних епідемій під час з VI по XVII в. дуже добре збігаються з датами епох сонячних максимумів. У цьому плані XVI11 в. вже вносить деяке розбіжність у збіговість чуми і максі мумів. У XIX ст., за винятком одного випадку, епохи чумних епідемій послідовно чергуються то з епо хами максимумів, то з епохами мінімумів. Може бути, н.а підставі результату зіставлення цих двох явищ за XIX ст. Необхідно зробити висновок про те, що ніякої закономірності у співвідношенні між чумни-Р та с. 5 2. 65% чумних епідемій падають на максимум у сонцедіяльності; 35% падають на мінімум у сонцедіяльності 182

Досліджуйте астрологію глибше

Безкоштовні калькулятори, натальна карта, Таро онлайн та інші інструменти для самопізнання.

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *

Updating
  • У кошику немає товарів.